С недавнего момента заинтересовался сабжем. Оказалось что установка в Ubuntu не дело двух щелчков. В связи с этим решил обратить внимание на эту инструкцию. Внимание: не игнорируйте вещи связанные с zope user (в инструкции даже отдельная группа под него), данные манипуляции необходимы для нормальной работы Zope.
Так же http://ru.wikipedia.org/wiki/Zope и http://ru.wikipedia.org/wiki/Plone для того чтобы познакомиться.
Так как я собираюсь заниматься аппаратной реализацией устройств ИИ. Я не могу пройти мимо практически главной части алгоритмов ИИ-нейросетей. Я уже реализовал алгоритм обучающий одиночный перцептрон. После ознакомления с классической моделью (для интересующихся)
. Так-же после ознакомления с книгой «Физиология центральной нервной системы» В.М. Смирнова, В.Н. Яковлева. Я соорудил программу на Python для тестирования.
(далее…)
Как вы уже успели заметить, я интересуюсь искуственным интелектом. Возник у меня следующий вопрос, а почему бы не использовать генетический подход для создания алгоритма, функционирующего аналогично колонии живых клеток. А именно создаётся множество объектов(клеток), которые могут «впитывать», «размножаться», «умирать», «обрабатывать» и «выпускать». Клетки находяться в среде которая, характеризуется концентрациями различных веществ. За счёт «жизни» клеток среда изменяется.
Таким образом: Задачи формулируются в виде начальных параметров среды. В данной среде запускается «жизнь» колонии клеток. Через некоторое время параметры среды будут являться решением задачи.
С помощью данного подхода можно реализовывать алгоритмы ГА, нейросети и.т.п. в зависимости от кол-ва клеток и параметров среды.
Идея ещё сырая, непонятно как точно кодировать среду и взаимодействия между «клетками».
Кто хочет поучавствовать в разработке «алгоритма-организма», либо слышал, видел, что-то подобное напишите. Алгоритм будет кодироваться на Python. Желающим вышлю более подробную информацию.
